NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ

Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Tezli Yüksek Lisans Programı

Necmettin Erbakan Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı, öğrencilere derinlemesine akademik bilgi kazandırmayı ve onları doktora yapmak için motive ederek akademisyen olma yolunda hazırlamayı amaçlayan yüksek kalitede bir eğitim sunmaktadır. Programın temel hedefi, öğrencileri yalnızca ileri düzey bilgi ile donatmakla kalmayıp, aynı zamanda bilimsel araştırma süreçlerinde etkin bir şekilde yer alabilmeleri için gerekli olan analitik düşünme becerilerini de geliştirmektir.

Programın dikkat çeken diğer bir özelliği, öğrencilerin mezuniyet öncesi akademik üretim yapmaları için teşvik edilmesidir. Öğrencilerden tezlerine dayalı olarak bir ulusal veya uluslararası bildiri sunmaları ya da TR-Index kapsamında bir makale yayımlamaları beklenir. Bu süreç, akademisyenlik ruhunun kazanılması ve bilimsel çalışmalara yönelik motivasyon sağlanması açısından büyük önem taşır.

Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği (Fen Bilimleri Enstitüsü)

Bilimsel araştırmanın planlanması, yürütülmesi ve sonuçların yayınlanmasında etik ilkelerin rolü ele alınır. Veri toplama, analiz, yorumlama, makale yazım teknikleri ve hakem süreci gibi konular detaylı bir şekilde incelenir.

Optimizasyon için Sezgisel Yöntemler (Dr. Öğr. Üyesi Bilal Ervural)

Modern optimizasyon yöntemlerinden genetik algoritmalar, parçacık sürü optimizasyonu ve Tabu araması gibi tekniklere odaklanır. Bu ders, gerçek dünya problemlerine sezgisel yaklaşımlarla etkili çözümler bulmayı amaçlar.

Endüstri 4.0 ve Dijitalleşme (Doç. Dr. Burak Efe)

Dijital teknolojilerin üretimden lojistiğe kadar olan tüm alanlara entegre edilmesi üzerine bir perspektif sunar. Robotik Sistemler, Nesnelerin İnterneti (IoT), Yapay Zekâ Destekli Sistemler ve Dijital İkiz’in sektörlere etkisi ele alınır.

Zaman Serileri Analizi ve Tahminleme (Doç. Dr. Beyzanur Ç. Ervural)

Geleneksel ve sofistike yaklaşımlarla farklı zaman serisi tahmin modellerini ele alır. Box-Jenkins yöntemleri (ARIMA, SARIMA vb.) gibi klasik tekniklerin yanı sıra makine öğrenmesi tabanlı tahmin modelleri (SVR, LSTM vb.) ve hibrit yaklaşımlar incelenir. Talep tahmini, üretim planlama ve finans gibi alanlardaki belirsizlikleri yönetmek için güçlü analiz ve karar verme becerileri kazandırılır.

İstatistiksel Deney Tasarımı ve Endüstri Mühendisliği Uygulamaları (Prof. Dr. Mehmet Aktan)

Deneylerin tasarımı, faktöriyel analizler, varyans analizi ve kalite iyileştirme için istatistiksel yöntemler üzerinde durulur. Özellikle üretim sistemlerinde karar verme süreçlerini iyileştirici teknikler vurgulanır.

Tedarik Zinciri Modelleme ve Optimizasyonu (Prof. Dr. Turan Paksoy)

Global tedarik zincirlerini yönetmek ve optimize etmek için geliştirilen yöntemleri kapsamına alır. Optimizasyon yazılımları ve senaryo analizi ile lojistik stratejiler çözüm yolları sunar.

PMI ve PMP Uyumlu Proje Yönetimi (Doç. Dr. Ahmet Çubukçu)

Proje yönetim düzenlemeleri, risk yönetimi, kaynak tahsisi ve kritik yol analizlerini PMI standartlarına uygun olarak öğretir. PMP sınavına yönelik çalışma rehberliği de sunar.

Doğrusal Programlama (Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Reha Botsalı)

Karmaşık çözüm problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemlerinin geliştirilmesine yönelik bu ders, Matlab gibi yazılımlar ile desteklenir.

Endüstri Mühendisleri İçin Veri Analitiği (Dr. Öğr. Üyesi Halil İbrahim Ayaz)

Veri madenciliği, makine öğrenmesi, istatistiksel modelleme ve veri görselleştirme gibi yöntemleri uygulamalı olarak öğretilerek endüstriyel problemlere etkili çözümler geliştirme becerisi kazandırılır.

Programdan mezun olan öğrenciler, akademik çalışmalarını doktora düzeyinde ilerletebilmekte ya da özel sektörde stratejik pozisyonlarda çalışma fırsatı yakalayabilmektedir. Necmettin Erbakan Üniversitesi’nin sunduğu akademik ortam, öğrencilere hem teorik hem de uygulamalı bilgi kazandırarak geleceğin endüstri liderleri ve akademisyenlerini yetiştirmeye kendini adamıştır.

Program kapsamında açılan tüm dersler (Güz ve Bahar Dönemi olarak) aşağıda listelenmiştir:

Detaylı bilgi için: Üniversitenin Fen Bilimleri Enstitüsü web sayfasını ziyaret edebilirsiniz.