Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Görüntü İşleme ve Bilgisayarla Görü Araştırma Grubu

Araştırma Grubu Üyeleri

Prof. Dr. Sabri KOÇER

Arş. Gör. Dr. Selcan KAPLAN BERKAYA

Arş. Gör. Murat KARAKOYUN

Misyon

Dijital teknolojilerin hızlı gelişimi, görüntü kaynaklarının çoğalması ve bu görüntüleri anlamlandırma, görüntülerden bilgi elde etme ihtiyacının artması, yeni uygulamaların getirilmesi ve hayatımızın daha çok alanında kendini göstermeye başlaması ile birlikte görüntü işleme ve bilgisayarla görü oldukça aktif bir araştırma alanı haline gelmiştir. 

Görüntü işleme ve bilgisayarla görü teknikleri; tıbbi görüntü analizi, görüntü iyileştirme, görüntü sıkıştırma, segmentasyon, nesne tanıma, 3B modelleme, hedef tanıma, gözetim ve izleme, biyometrik tanıma (yüz, iris, parmak izi tanıma vb.) gibi bilgi güvenliği sistemleri, akıllı araçlar, ürün ve süreç denetimi, kalite kontrolü gibi endüstriyel uygulamalar, içerik tabanlı erişim, doküman analizi, coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama (uydu ve radar görüntüleri), robotik, bilgisayar destekli yaşam, insan-bilgisayar etkileşimi gibi birçok uygulama alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. 

Bu çalışma grubunun temel amacı yukarıda bahsedilen alanlarda ihtiyaç duyulan ve topluma fayda sağlayacak yazılımları tasarlamak ve geliştirmektir. 

Vizyon

Bu çalışma grubu için ele alınan örnek uygulama alanlarından biri olan biyomedikal görüntülemede bilgisayar destekli teşhisin temel amacı, anormalliklerin tespiti ve değerlendirilmesine yardımcı olmak, uzmanları bilişsel önyargılara karşı uyarmak, görüntülerin yorumlanması uzman deneyimine çok bağlı olduğundan meydana gelebilecek gözlemci içi ve gözlemciler arası değişkenliği azaltmak ve uzmanların çalışmaları daha hızlı ve daha yüksek bir doğruluk ile güncel uzmanlık düzeyinde yorumlamasına olanak sağlamak için özel yazılımlar tasarlamak ve geliştirmektir. Özellikle tıbbi görüntüleme alanında insan vücudunun içi ve anatomik yöntemlerle görülemeyen metabolik, fonksiyonel ve moleküler aktiviteler, daha az invaziv veya tamamen invaziv olmayan yöntemlerle görülebilir. Bu alanda, tam otomatik, operatörden bağımsız, güvenilir, tekrarlanabilir, standartlaştırılmış yüksek düzeyde performans elde etmeye yarayacak ve özellikle karmaşık vakaların analizine yardımcı olacak tıbbi görüntü analiz tekniklerine ihtiyaç vardır. Bu çalışma grubu vizyonu, daha önce verilen farklı disiplinlerdeki tüm uygulama alanlarındaki ihtiyacı karşılamak ve ilgili görüntülerde olan bilginin anlamlandırılması için özel yazılımlar tasarlamak, geliştirmek ve uygulamaya koymaktır.