Halk Sağlığı Anabilim Dalı

Tıp Fakültesi Dönem I

     Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Anabilim Dalı tarafından Dönem I öğrencilerine Tıbbi Biyoistatistik dersi anlatılmaktadır. Tıbbi Biyoistatistik dersinin amacı; Tıp Fakültesi birinci sınıf öğrencilerine araştırma planlama, istatistik programlarını tanıyarak veri tabanı oluşturma ve tanımlayıcı istatistikleri gerçekleştirebilmesi, araştırma hipotezlerine uygun istatistik analizleri istatistik programlarında uygulayarak sonuçları yorumlaması ve tablo grafikler ile raporlayabilmesi amaçlanmıştır.
     Tıbbi Biyoistatistik öğrenim hedefleri:
-İstatistiğin sağlık araştırmalarında kullanım yerlerini anlatabilir
-Yaptığı araştırmanın amaç ve hipotezlerini belirleyerek hipotezler kurabilir
-Örnek büyüklüğü hesap ederek örneklem seçimini yapabilir
-Topladığı verilerden veri seti oluşturabilir
-Veri setindeki değişkenleri tanıyabilir ve normallik analizi yapılması gereken değişkenleri seçebilir
-Veri tipine göre hipotezlere uygun istatistik analizleri seçebilir 
- İstatistik analiz programlarını kullanarak uygun istatistik analizi gerçekleştirip sonucunu yorumlayabilir
-Analiz sonucunu tablo ve grafikleri de kullanarak raporlayabilir

     Tıbbi Biyoistatistik ders konuları:
  • İstatistiğin tanımı, önemi, gerekliliği ve tıbbi istatistiğin gelişimi
  • Araştırma nedir, nasıl yapılır? Araştırma ve istatistiklerin sağlık hizmetlerinde kullanımı
  • Araştırma amaç ve hipotezin belirlenmesi ve önemi
  • Örnekleme seçimi, yöntemleri ve örnek büyüklüğü hesaplama
  • Veri tipleri, değişkenler ve Veritabanı hazırlanması 
  • Tanımlayıcı istatistik: Merkezi ölçütler
  • Tanımlayıcı istatistik: Yaygınlık ölçütleri
  • Olasılık, teorik dağılımlar, normal dağılım ve normallik analizi
  • Tablo, grafik yapımı ve yorumlanması
  • Hipotezlerin sınanması, bağımlı ve bağımsız gruplar, hipotez testlerinin çeşitleri
  • İstatistikte kullanılan yazılım programları
  • İki bağımsız sayısal değişkenlerden oluşan grupta uygulanan hipotez testleri
  • İki bağımlı sayısal değişkenlerden oluşan grupta uygulanan hipotez testleri
  • Ki-kare testi ve McNemar Analizi
  • Üç ve üzeri gruptan oluşan sayısal değişkenlerde uygulanan hipotez testleri
  • İleri istatistiki analizler